经过几十年的发展,确定性有限元模型修正的方法渐趋完善,但是由确定模型修正方法获得的有限元模型对真实结构的预测效果不尽人意。近年,考虑不确定因素的不确定模型修正逐渐流行,该方法将模型的输入参数视为一个区间或者具有特定统计特征的随机变量,由此考虑模型修正过程中的不确定因素,使得修正后的有限元模型具有较强的预测能力。本文主要研究内容如下：1、首先详细介绍国内外基于不确定分析的模型修正的研究现状,并对不确定模型修正问题不同求解方法的特点进行系统的比较；2、系统介绍基于非概率型的不确定分析方法——区间分析,并详细介绍基于响应面和不确定分析的不确定模型修正的实现流程,同时对关键环节所采用的理论方法进行介绍；3、针对区间分析存在的问题以及模型修正问题的特点,提出结合区间分析、遗传算法和仿射算法的两种求解策略,并通过两个数值算例进行初步验证；4、论文最后,将上述提到的方法以及求解策略具体运用到某斜拉桥试验结构的有限元修正之中。