随着互联网及科学技术的快速发展,素有“第三利润源”之称的物流业在其支撑下得以迅速发展,成为现代经济的重要组成部分。2019年我国社会物流业总额达到298万亿元,占据了极大的社会价值,但是由于地区之间经济发展水平、基础设施等存在巨大差异,东中西部的物流发展水平同样也极为不平衡。因此,深入分析东中西部物流效率发展现状及影响因素,继而有针对性地提出对策,实现东中西部地区物流业协调发展,具有的重要的理论和现实意义。本文通过梳理现有文献,发现在研究物流效率的过程中,现有诸多文献将物流业总产值作为产出指标,重点解决了以物流业产值、货运量及货运周转量为产出指标的物流效率评价问题,忽视了物流活动为社会提供的最终成果的货币表现,即对于物流业增加值这一指标所用极少。基于此,本文将物流业从业人员人数、物流业固定资产投资额、等级公路里程作为投入指标,货运量、物流业增加值、货运周转量作为产出指标;在东中西部地区各随机挑选9个区域作为研究对象,运用DEA模型及Malmquist指数法对其2010-2019年间的物流效率进行静态、动态两个方面的评价,研究发现:⑴由静态评价得到其综合技术效率、纯技术效率以及规模效率,分析发现,东部地区整体的综合技术效率较高,排名前10的地区中有6个来自于东部地区,仅有1个来自于西部地区;⑵运用Malmquist指数法,从动态角度分析了东中西部地区的全要素生产率、技术进步变化、纯技术效率变化、规模效率变化等,研究发现东部地区物流业生产效率最高,而中部地区物流业生产效率在下降,西部地区物流业生产效率在提高,并逐渐与中部地区持平;⑶对比分析DEA模型和Malmquist指数法模型的结果,发现经济发展水平、制度扶持、区位因素、地区网络发展水平等因素,对东中西部的物流效率有重要的影响。为了保证分析结果的稳健性和找到不同区域物流效率的主要影响因素,对以上四个影响因素进行了平稳性处理后,运用Tobit模型进行了回归分析,研究发现:⑴经济发展水平对中部地区物流效率影响最大;⑵区位因素对东中西部地区物流效率均有影响,且对西部地区影响最大;⑶政治因素对中部地区物流效率影响最大,而对西部地区物流效率的影响值得进一步论证;⑷地区网络发展水平对中东部物流效率均会产生影响,而对西部影响并不明显。最后,结合以上分析结果,给予了提高东中西部地区物流效率的相关建议。