随着知识经济时代的来临,人们对于知识的获取方式不再单一,更偏好利用互联网技术来搜寻和掌握知识,问答社区作为新兴网络技术支撑的虚拟社区,凝聚着大量的人类知识,如何科学管理问答社区中的知识,并进行有效的知识转移,这对知识的创新和共享都具有重大的意义。知识转移的完成需要结合具体情境来实现,问答社区中的知识是由用户产生,因而以社会网络的视角出发,探讨问答社区中的人际知识网络对知识转移的影响,在当前知识管理领域显得十分必要。本文首先梳理了国内外知识转移的相关研究,进一步结合问答社区,探讨了社会网络环境下的知识转移研究。接着整理问答社区知识转移的相关内容,主要是从问答社区的特征入手,分析其知识转移的过程。然后将社会网络的重要理论进行了归纳,由此确立了本文的研究理论基础。接着本文对问答社区的网络结构进行分析,目的是:1.确定社会网络的主要构成要素;2.确定人际知识网络的划分标准。由于整体网具有参考的价值,根据整体网的网络关系强度和网络密度指标将个体网络划分为4种人际知识网络类型:1.强关系紧密网络;2.强关系稀疏网络;3.弱关系紧密网络;4.弱关系稀疏网络。由此总结影响问答社区知识转移的人际知识网络的主要因素为:结构洞、平均最短路径长度、网络中心势、聚类程度,并根据这些要素构建本文的人际知识网络影响模型,然后对其进行分析研究。本文的样本数据是从Metafilter网站中的Ask版块,以用户所提出问题的标签为起始点进行采集。本文将“resolved”标签下的数据采集下来作为整体网的样本,理由是含有“resolved”标签的问题都得到了解决,可以有理由认为动态性的知识转移循环过程形成了闭合。接着本文按照标签的相关性,采集不同的个体网络。最后,按照整体网络的测度标准将个体网络进行分类,结合影响模型代入计算之后得出,强关系稀疏网络相比其他3种人际知识网络,对问答社区知识转移的促进作用最为显著。合理的网络结构对知识转移可以起到促进的作用,本文对问答社区的人际知识网络进行研究分析,有助于社区完善自身网络结构,降低用户之间进行知识转移的成本,从而提高问答社区知识转移的效率和效果,同时也有助于进一步完善现有的知识转移的影响研究,丰富社会网络的分析方法应用的领域。因此本文研究成果对于问答社区改进知识管理流程和知识服务以及自身建设等方面具有较为重要的理论和实践意义。