条码作为信息传递的媒介,应用在社会生产生活的方方面面。QR码属于二维条码一种,具有信息容量大、安全性高、纠错能力强等优点,已成为目前最受欢迎的条码之一,广泛的应用在工业生产、产品追溯、电子商务和社交媒体等领域。然而在实际应用中,受使用场景和外界环境的影响,QR码识别技术依旧面临许多问题和挑战。在QR码识读中,当QR码附着于曲面物体时,会导致QR码出现扭曲变形;由于外界光照的影响,会出现QR码局部高亮的问题。对于类似的情况,传统条码阅读器的识别率大大降低。因此,对QR码识别技术进行深入的研究,具有十分重要的实际应用价值。针对QR码变形和出现高亮的问题,本文设计一套基于多光谱的QR码识别方案。方案通过在一次识读过程中,对同一QR码进行多光谱、多方位的多次图像采集,并进行图像处理,实现了QR码的识别。在硬件部分的设计中,选取了适合的光源、镜头和相机,设计了多光谱光源照明方案。在软件算法方面,本文重点研究了多光谱图像融合算法和QR码识别算法。本文通过研究图像灰度直方图和Niblack算法,改进了基于小波变换的多光谱图像融合算法。实验表明,该算法能够高效融合多张图像信息,较大地改善图像融合效果;依据曲面QR码的结构特征,研究基于数学形态学和图像边缘检测的QR码定位算法,通过算法改进,达到了准确定位、有效去除背景干扰的目的;通过将QR码分割为多个区域,依据各区域形变大小进行像素点的填充,实现了QR码校正。最终实现了针对两种特殊情况的QR码有效识读。测试结果表明,本方案能够有效抑制环境光的影响以及校正QR码的扭曲形变,显著提高QR码识别率,具有一定的实用价值。