基于EFDC模型的淮南市水源水质预警研究

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由于河流水源污染事故频发,城市供水安全面临严峻的威胁。对供水系统全流程实施水质监控、对突发性水质风险进行准确预警,是城市供水实行精细化管理和加强供水应急能力的基础,是建立健全饮用水安全保障体系的关键环节。本文基于EFDC(Environmental Fluid Dynamics Code)模型,根据淮河淮南段河道水动力条件和污染物排放情况及对淮河淮南段污染负荷研究成果的基础上,针对淮河淮南段建立了水环境模拟预测模型。基于水环境模型,模拟了淮南市取水口在不同季节水质指标的变化情况,分析了出现污染事故时各水厂取水口的应急反应时间。结果表明,在满足地表水三类水质标准条件下,在枯水期和丰水期上游入口监测断面的水质指标要求分别为COD27.5和21.0mg/L,NH3-N0.65和0.97mg/L, Ecoli10490和10050个,TN1.05和1.01mg/L, TP0.21和0.20mg/L。并研究模拟了污染物在年度内的变化,当上游入口污染负荷突然增加时污染物到达各取水口的应急反应时间不同,其中最接近监测断面的李咀孜水厂在枯水期和丰水期分别为1.275和0.216天。研究成果可为淮南市水污染事故预警和应急反应提供决策支持。
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