近年来,我国经济发展迈向高质量阶段。其中,把工作重点放到发展实体经济上是实现国民经济高质量发展的核心要点。伴随着新兴数字技术发展应用,数字化被看作是在不久的将来改变社会和商业环境的主要发展趋势之一,这也推动了第四次工业革命的发展。同时,尽管传统制造业有着强大的经济体量,但其仍存在低成本优势弱化、自主创新不足,生产供给效率不高、生产管理效率落后的问题。与此同时,新冠疫情的蔓延也在一定程度上对我国经济的增长产生了负面影响,为我国的制造业发展提出了新的挑战。为此,传统制造业要与数字化深度融合,完成我国制造业由大变强的历史飞跃,这也意味着我国要通过数字化赋能实现制造业企业转变和提升。为了验证数字化赋能能否促进企业全要素生产率的提升,本文以2011-2020年A股制造业上市公司为研究对象,首先依据企业数字化相关文件构建数字化特征词库,通过Python爬虫功能对上市公司年报形成的数据池进行匹配和词频计数,将总词频进行对数化处理后形成数字化赋能程度,以此来衡量数字化赋能企业转型情况。其次采用固定效应修正后的OLS法计算企业全要素生产率,描述统计企业全要素生产率变化趋势。最后通过计量模型实证检验和探究了数字化赋能对制造业全要素生产率的影响。本文研究表明:数字化赋能提升了制造业全要素生产率,且在中西部地区,数字化赋能对全要素生产率的影响更加显著;在2015年之后,数字化赋能对全要素生产率的影响更加显著;在资源密集型行业,数字化赋能对全要素生产率的影响更加显著。数字化赋能已经成为制造业提高生产效率的新驱动力,这一结论在进行了一系列检验后依然成立。实证检验发现,数字化赋能可以通过优化企业资源配置、降低企业成本和增强企业创新能力三种中介渠道提升企业全要素生产率。在此基础上,提出相应政策建议,有助于制造业企业数字化赋能,提高生产效率。