利用摄像系统对动态场景进行监控，已经被广泛应用于军事和社会生活的各个方面。从社区重要设施的保安监控系统到城市和高速公路上的交通监控，从军事目标的检测到武器的智能化，摄像系统作为人类视觉的延伸，起着非常重要的作用。智能视觉监控的最终目的就是要用计算机视觉的方法，在不需要人为干预的情况下，通过对摄像系统拍摄的图像序列进行自动分析，来对被监控场景内的变化进行定位、识别和跟踪，从而做到既能处理日常的管理，又能在运动目标进入时及时快速作出反应。 随着相关识别技术的快速发展，运动目标分类的时间大大缩短了，这就使得在对目标图像捕获系统方面的要求越来越高。快速准确地提取运动目标将在很大程度上增加识别的准确性。由于对实际应用要求的提高，目前对监控系统的研究主要集中在对监控背景的确定和怎样去除干扰以快速准确提取运动目标这两个问题上。本文在前人研究的基础上对序列图像进行统计，提出了一种新的自适应背景建模方法，以及一种双参考帧更新策略进行运动目标的检测，能够有效地避免光照、抖动和背景变化等噪声因素的干扰，满足实时监控的要求。算法末尾给出了一种用于评价视频检测算法效率的方法，并构造了检测标准视频序列。最后，基于以上方法提出一种运动目标特征点的跟踪算法。