公共汽车的优劣直接对整个交通系统甚至一个城市的形成、发展以及市民的生活质量有着深远的影响,它在城市交通中的地位是其他交通方式无法替代的。它具有节能高,道路占用少,污染低等一系列的优势,是城市应大力推进和倡导的出行方式。然而,在中小型城市中,由于中小型城市人口少,交通发展相对落后,公共汽车面临的问题更加突出和严峻,如等候时间长,路线设置不合理,公共汽车载客率低,资源能源浪费大,服务不到位,政府投入少等,面对种种的考验,加快解决中小型城市公共汽车的问题成了目前迫在眉睫的事情。大数据和公共汽车的结合是现代信息化技术和传统服务行业的结合,它是信息时代带来的优势。它不仅能更好的对采集到的公共汽车数据进行处理分析,帮助公共汽车科学地设置线路、班次等,更能将处理后的大数据运用于市民的服务上,让市民更方便、更愉悦、更享受的乘坐公共汽车。大数据在公共汽车上的应用是公共汽车乃至整个交通行业的未来,是改善公共交通服务的重要支撑。本文将大数据运用于公共汽车,并通过服务设计的方法,针对中小型城市的公共汽车进行了一系列的研究和相应的改进。首先,本文通过研究大数据、公共汽车和服务设计的概念、特征和相互之间的影响,探讨并发现中小型城市公共汽车的现状及问题,引发相关的思考。其次,根据市民乘坐公共汽车的心理需求,总结分析了几种适合于公共汽车服务设计的原则与方法,并举例说明了这些原则和方法在公共汽车上的应用。同时,对比分析了信息化时代和传统的服务模式的不同,得出信息化的服务模式更有利于公共汽车的发展。最后,通过大量的前期调研以及深入调研,分析和总结调研数据,找到中小型城市公共汽车无法平衡市民等候时间久和车辆利用率低这样的设计痛点,并利用移动应用的方式,构建相关的服务系统、服务流程,从而有效地解决这样的问题。通过本文的研究可以得出以下的结论:公共汽车服务的模式是通过大数据和服务设计相结合的方式,大数据是支持服务设计的前提和保障。在大数据背景下通过设计先进的服务切实地解决中小型城市公共汽车的相关问题,使市民得到更好的服务,更高的出行质量和生活质量,同时,为城市的公共汽车事业的发展和改善起到一定的作用。