空调制冷装置的计算机仿真，对于制冷系统和设备的优化设计、降低开发成本、缩短产品研发周期、促进产品设计现代化具有重要意义。制冷装置作为一个系统，具有多干扰、工况变化大、内部运行情况复杂、涉及相变等特点。因此处理好制冷系统模型的精确性和计算复杂性之间的矛盾，将促进空调制冷装置仿真的实用化。　　 本文结合国内外研究成果，分别建立风冷冷水机组制冷工况下四大部件模型，主要是对于冷凝器和蒸发器的建立分布参数模型，其中简化蒸发器模块算法计算，建立制冷系统稳态仿真模型，并根据系统仿真传统迭代算法以VB语言编制程序进行求解。　　 通过对制冷系统稳态仿真研究分析，建立了制冷系统稳态仿真算法的数学模型，并以最优化方法进行求解。在总结和分析初次简化算法失败的原因后，根据目标函数值与搜索步长的关系，提出改进算法-一种具有自学习、自适应的简化智能算法，并且在编程过程中简化程序。通过与传统迭代算法计算迭代效果的对比，改进后冷凝器模型和蒸发器模型平均迭代次数比传统迭代算法分别减少了24％和27％，其中最大减少量均为50％，而且随着离迭代初始点越远，改进后迭代效果越好，且该算法计算比较稳定。测试风冷冷水机组实验数据，通过与改进后算法计算结果的对比，验证了所建立的制冷系统稳态仿真数学模型的可靠性和改进后算法的可行性。研究表明，改进后系统仿真算法是可行的，并在迭代次数和稳定性上明显优于传统迭代算法，该算法有利于简化系统仿真计算，对制冷系统仿真实用化研究有一定的实用价值。