远程教育的蓬勃发展,推动了远程教育技术的进步。随着终生学习理念的确立,远程教育扮演着越来越重要的角色,而答疑则是教与学过程中重要的一环,日益引起教育工作者的重视。自动答疑系统成为远程教育系统中教师与学生交互的重要手段之一,设计一个智能高效的答疑系统能及时解决学习者在自学中遇到的疑问,另外也能有效地降低远程教育的教育成本。自动答疑系统是信息检索系统的一种高级形式,它采用自然语言处理技术,能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题,与传统的依靠关键字匹配的搜索引擎相比,能够更好地满足用户的检索需求,更准确地找出用户所需的答案。自动答疑系统是目前人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。本文首先阐述了答疑系统的背景及意义,分析了其发展研究现状并根据目前答疑系统优缺点,设计并实现了基于分布式技术中文答疑系统。针对远程教育特定应用,答疑系统知识库数据量必定是海量的,本文引进开源分布式框架Hadoop对知识库进行分布式存储,另外基于用户量及系统均衡负载能力考虑,提出了对问句进行并行计算方式,以提高问题检索速度。对于答疑系统另外一个关键问题:语句相似度计算,本文在《知网》基础上引入可扩展的词语相似度方法,为提高问句解答的准确率奠定了良好的基础。本系统具体实现了分词模块,问题理解、知识库索引,信息检索模块四个部分。其中分词模块是答疑系统正确回答用户问题的基础;问题理解模块是对问句预处理操作,包括问题的分类、关键词的提取和关键词扩展;知识库索引模块是通过Lucene构建索引;信息检索模块通过分词分解问句检索出相关问题再进行相似度计算。本文最后通过实验证明了该自动答疑系统具有良好的性能,查询速度及结果查准率都基本能满足网络远程教育答疑的要求,达到了预期的目的。