当前日益复杂的电子对抗中,主瓣干扰成为常见的干扰形式,其严重影响雷达目标检测和跟踪等性能,是雷达抗干扰中的难点问题。当干扰从接收机波束旁瓣进入时,利用自适应波束形成技术能够有效对抗干扰,但对主瓣进入的干扰抑制效果差。极化抗干扰技术具有较为稳健的干扰抑制能力,极化滤波、目标极化增强和假目标极化识别等技术为抗主瓣干扰提供了新的方法,但对于变极化或多个极化干扰,极化域方法的干扰抑制效果将严重下降。对于主瓣干扰抑制问题,至今缺乏很好的解决方案,需进一步研究有效抑制主瓣干扰的方法。因此,本文提出基于空-极化域联合的主瓣干扰抑制算法。本文首先介绍极化阵列自适应滤波技术基础,对电磁波的极化表征和阵列信号模型进行数学表述。然后,介绍最优滤波准则和自适应波束形成原理。接着,介绍主瓣干扰下的空域和极化域抗干扰典型算法原理,并对算法进行分析和仿真。算法包括基于阻塞矩阵预处理的主瓣干扰抑制技术、基于特征投影矩阵预处理加协方差矩阵重构的主瓣干扰抑制技术和虚拟极化滤波抗干扰技术。在此基础上,提出基于主瓣保形和极化滤波的主瓣干扰抑制算法。算法采用新的阻塞矩阵预处理技术获得主瓣保形旁瓣干扰抑制方向图,之后极化滤波。算法能够稳定有效抑制主瓣极化干扰,对主瓣干扰强度和主瓣干扰角度估计误差不敏感。考虑目标在不同角度下极化散射存在差异的特点,提出基于目标极化散射特性及辅助雷达的主瓣干扰抑制算法。主-辅雷达能够利用空间大口径优势,获取目标不同角度的散射特性,在空-极化域识别主瓣干扰,而后对消主瓣干扰提取目标回波。同时数学推导分析目标散射特性、天线极化隔离度等参数对算法的影响,仿真在不同干扰信号形式、目标散射特性和天线极化特性下的算法性能。仿真结果表明,算法能够有效对抗自卫干扰;干扰信号形式对干扰抑制算法的性能影响不大;目标在不同角度的散射特性差异越大,主瓣干扰抑制效果越好;在一定的天线极化隔离度条件下,算法性能没有明显损失。最后对研究内容进行总结,基于提出的两种空-极化域联合主瓣干扰抑制算法,指出未来的研究方向。