高校实验室是培养学生实践能力与综合素质的主要场所,是高校教学资源配置体系中的一个重要组成部分。随着学科与专业的发展,高校实验室规模与数量不断增加,实验室建设质量和水平成为关注重点。实验室建设分为多个步骤,而实验室立项是其中的第一步,是后期建设的基础。在立项阶段,由于缺乏全校整体数据和历史建设数据支持以及直观参照对比,评审专家往往依靠个人经验,在评审决策时可能未能及时发现重复建设、超前建设、设备重复购买等问题,造成实验室建设缺乏宏观规划,方案系统性和综合性不够。本文重点针对实验室立项环节,以某高校为例,采用三层架构模式,以spring、spring MVC、mybatis为框架,构建了基于B/S的实验室建设辅助分析系统,通过Elasticsearch倒排索引技术建立分布式样本库,整合IK分词器、Ingest-Attashment、LogStash等技术实现项目申请书与项目元数据导入与分词,采用BM25算法计算项目相似度,为专家决策提供辅助。测试表明系统运行稳定,达到用户基本业务需求。