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目的:探讨外周血清学指标:如血小板/淋巴细胞（The platelet to lymphocyte ratio,PLR）、中性粒细胞/淋巴细胞（The neutrophil-lymphocyte ratio,NLR）在预测接受程序性死亡蛋白-1（Programmed death protein-1,PD-1）单抗治疗的IIIB-IV期非小细胞肺癌（Non-small cell lung cancer,NSCLC）患者疗效中的价值。方法:回顾性收集2019年11月—2021年2月赣南医学院第一附属医院呼吸科及肿瘤科接受PD-1单抗免疫治疗的IIIB-IV期NSCLC患者133例。收集患者的临床病例资料及使用PD-1单抗治疗前一周的血常规,根据公式计算出PLR以及NLR值。首先,利用绘制的受试者工作特征（Receiver operating characteristic curve,ROC）曲线下面积（Area under the curve,AUC）来比较PLR、NLR和PLR联合NLR的诊断价值;利用PLR和NLR的中位数作为最佳截断值将患者进行分组;获取各组的客观缓解率（Objective response rate,ORR）及疾病控制率（Disease control rate,DCR）,然后根据χ2检验观察其差异;使用Logistic回归模型进行单变量和多变量分析,以确定免疫治疗相关不良反应（Immune-related adverse events,ir AEs）的独立影响因素;采用Kaplan-Meier法进行生存分析并绘制生存曲线;利用COX比例风险模型进行单因素及多因素回归分析;最后,绘制预后相关的Nomogram,并评估模型的预测准确性。以上统计学使用Graph Pad Prism8.0.1和R Studio进行。以P＜0.05为差异有统计学意义。结果:首先,ROC曲线结果显示,PLR、NLR和PLR联合NLR组的AUC值分别为:0.68、0.77和0.71。根据PLR和NLR的中位数,将纳入的133例患者进行分组为高PLR组（H-PLR＞200.00,67例）和低PLR组（L-PLR≤200.00,66例）,高NLR组（H-NLR＞3.56,65例）和低NLR组（L-NLR≤3.56,68例）。观察期间,有22例（16.5%）患者发生了ir AEs,其中18例患者发生了2-3级ir AEs,5例患者因发生4级ir AEs导致停药。卡方检验结果显示:在H-PLR组和L-PLR组DCR分别为68.66%和66.67%（P=0.76）,ORR分别为23.88%和21.21%（P=0.61）;在H-NLR组和L-NLR组中DCR分别为67.69%和67.65%（P=1.00）,ORR分别为18.46%和26.47%（P=0.17）。K-M生存分析提示LPLR及L-NLR的患者预后较好。在单因素分析中远处转移部位数目、驱动基因突变情况、PLR和NLR表现出与患者无进展生存期（Progression-free survival,PFS）和总生存率（Overall survival,OS）都相关（P＜0.05）。多因素分析显示:NLR可以作为预测接受PD-1抑制剂治疗的IIIB-IV期NSCLC患者PFS（Hazard ratio[HR],0.201,95%CI,0.060-0.670;P=0.009）和OS（HR,0.413,95%CI,0.226-0.754;p＜0.005）相关的独立因素。最后,我们构建了Nomogram模型来预测6个月、12个月、18个月患者的生存率,并进行了校准曲线的绘制,结果提示12个月可能是患者较理想的预测时间,计算得C-index值为0.70（95%CI,0.602-0.790）。结论:NLR可以作为预测接受PD-1抑制剂治疗的IIIB-IV期NSCLC患者生存的良好生物标志物。此类经济便捷的新型血清学指标与目前存在的免疫标志物（如:PD-L1、TMB、MSI等）结合应用于临床亦是我们今后关注的方向。