随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源短缺的问题日益严重。认知超宽带技术由于其机会占用频谱和频谱复用的功能受到了人们及大的关注。本文提出一种基于MB-OFDM的认知超宽带信号频谱整形的优化方案,即在关闭子载波的同时,引入部分响应系统,在几乎不增加系统复杂度的前提下进一步加深频谱凹槽。本文对具有灵活频谱特性的认知超带信号进行了研究,并着重研究了基于MB-OFDM的认知超宽带信号,以及基于此项技术的现有的各类频谱整形方法。其中,重点研究了关闭OFDM子通道法和AIC方法的原理及性能特点。.在此基础上,本文提出一种新的认知超宽带信号的频谱整形优化方案,即在关闭OFDM子通道的同时引入部分响应系统,通过部分响应系统中的相关编码,在发端引入可控的码间干扰,来改变信号频谱的形状,从而进一步加深信号的频谱凹槽。本文第四章对这一方案的原理和算法进行了详细的介绍；第五章通过仿真验证了此方案的有效性,并对几种基于MB-OFDM认知超宽带信号频谱整形技术进行了比较分析,总结各种技术的优缺点和最佳应用场景。