【摘 要】
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时间序列分析按时间序列的统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类.在实际问题中,我们经常遇到的序列,特别是反映社会、经济现象的序列,大多数并不平稳,并且呈现
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时间序列分析按时间序列的统计特性可以分为平稳时间序列和非平稳时间序列两类.在实际问题中,我们经常遇到的序列,特别是反映社会、经济现象的序列,大多数并不平稳,并且呈现出明显的趋势性或周期性,因此研究非平稳时间序列的建模具有很重要的现实意义.本文的重点是对非平稳时间序列的建模方法进行研究.首先,本文介绍非平稳时间序列的一些传统的建模方法,主要对ARIMA模型法、季节性模型法、X-11法、回归方法、灰色模型法等方法加以研究分析.然后,本文对非平稳时间序列的状态空间建模方法进行重点研究,
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