加速寿命试验在上世纪60年代被提出,而后在70年代初进入我国,相较于传统的寿命试验而言,它有效的压缩了试验的时间和经济成本,是企业和研究者的首选。直到现在,加速寿命试验技术已经被广泛的运用到了我国的诸多领域当中。Fréchet分布是重要的极值分布之一,自20世纪20年代提出以来,国内外学者从未停止过研究和应用该分布的步伐,如今,更是在许多行业中都能见其踪迹。本文将加速寿命步加试验和Fréchet分布相结合,主要探讨Fréchet分布产品在步加试验TFR模型下的统计性质。本文的主要内容有:(1)根据步加试验TFR、TRV和CE模型的定义,结合Fréchet分布,分别推导出了Fréchet分布产品在简单步加试验的三个模型下的失效分布;(2)根据(1)中的三个失效分布分析TFR、TRV和CE模型之间的一致性及等价性,得出TRV模型与CE模型一致且等价,而TFR模型与TRV模型和CE模型均不一致且不等价的结论;(3)以Fréchet分布产品在简单步加试验TFR模型下的失效分布为基础,求解其各个参数的极大似然估计,最终给出了关于三个参数极大似然估计的超越方程组,并依靠软件进行了模拟算例分析;(4)根据步加试验TFR模型的定义进一步推导出了Fréchet分布产品在多步步加试验TFR模型下的失效分布,并给出了关于各个参数极大似然估计的超越方程组,最后在三步(即三个应力水平)的情况下以超越方程组为基础,以软件为工具,进行了模拟算例分析。