随着计算在科学研究和实际应用中发挥越来越大的作用,人们已经将数值模拟作为许多决策的依据。自90年代以来,并行计算得以空前的飞速发展,由于单处理机计算速度不断提高,并行计算机的体系结构趋于成熟,数据传输网络的标准化和传输速率的大幅提升,为研制并行计算机系统创造了有利条件。并行计算技术如今已经受到了广泛关注,并成为国际学术界研究的一个热点。本论文围绕着综合评价投资决策模型的算法进行了深入研究,并将其并行实现,主要内容包括:(1)TOPSIS法是一种逼近理想解的排序方法,目的是定义一测度去测量某个解靠近理想解和远离负理想解的程度。最后分别计算各个评价对象与理想解和负理想解的距离,获得各评价方案与最优方案的相对接近程度进行排序,以此作为评价优劣的依据。本文将TOPSIS三维数学模型加以串行实现,并分析出了并行区间,提出并实现了TOPSIS法的并行算法来对按对象分层的决策矩阵进行综合评价。数值实验结果证明该并行算法为需要进行大量数据计算的多指标综合评价带来了方便,快速等优势。(2)T.cover最优投资决策模型模型的主要特点是,所处理的问题大多需要在某段时间、某几个有效期内对多个对象和不同指标进行评价。投资收益向量是一个随机向量,表示单位资本投入后的收益。策略好坏并不取决于一次投资后的效果,而要考虑m次重复投资后的总效果,因此通过迭代计算出最优投资决策向量,排序得出最优投资决策比例。本文将综合评价投资决策模型T.cover二维数学模型加以串行实现,并分析出了并行区间,进一步将算法加以并行实现。数值实验验证了该并行算法的可行性与正确性,并且具有较高的加速比和并行效率,为经济效益多指标综合评价提供了一种新的思路和方法。(3)熵权系数法是根据熵的性质和概念,把各待选方案的固有信息和决策者经验判断的主观信息进行量化综合,建立多指标综合评价决策模型。其特点是能够将系统中各评价指标与目前状况下相应评价指标的理想值进行比较,通过定量与定性相结合的一种较为理想的评价模型。本文将熵权系数法的建模过程加以串行实现,并通过分析确定并行空间,提出了熵权系数法的并行算法,不仅解决了在经济效益综合评价方面的应用问题,而且进一步将并行算法引申应用到教育评价上进行了尝试。数值实验结果证明了该并行算法在教育评价上的可行性和正确性,可以对教育管理者的决策起到辅助作用,并以此为依据进行科学推断,从而提示了蕴含在教育现象中的客观规律。