全球气候变暖已成为严重威胁自然生态环境以及人类生存和发展的全球性最重大问题之一。二氧化碳等温室气体排放量的急剧增加被视为是引起全球气候恶化的主要原因。实现节能减排不仅是环境问题,同时也是重要的经济问题。中国作为能源消费和碳排放大国,其碳减排问题已受到国内外的热点关注,因此,系统地研究中国能源消费碳排放的影响因素,进而提出有针对性的碳减排政策和措施,具有十分重要的理论和现实意义。本文在对国内外众多学者研究成果进行梳理和总结的基础上,综合运用环境经济学、能源经济学、宏观经济学、区域经济学等理论与各种统计研究方法,分别从总体水平、产业层次、区域层次的角度对中国能源消费碳排放影响因素进行深入分析和较为系统全面的研究。其主要研究内容包括:第一,阐明选题的背景与研究意义,综述国内外研究现状,简介论文研究内容与主要研究方法并说明主要创新点;第二,分析中国能源消费的特征与变化趋势,采用《2006年IPCC国家温室气体指南》提供的方法测算中国能源消费碳排放量并对其进行特征和变化趋势分析,然后对中国碳排放水平进行国际比较,并基于GM(1,1)模型对我国未来的能源消费碳排放量进行预测;第三,基于改进的STIRPAT模型首先对碳排放影响因素的作用机理进行分析,然后构建“线性Granger因果检验——非线性动态变化趋势检验——非线性Granger因果检验”的检验框架,对中国能源消费人均碳排放与影响因素间的具体关系进行逐步的检验,进而通过构建改进的STIRPAT具体模型对各项影响因素进行实证分析,并采用灰色关联度分析方法对前面的理论分析、实证检验与分析结果进行进一步的验证;第四,对Johan恒等式加以扩展,并与广义费雪指数分解方法相结合,建立中国能源消费人均碳排放因素分解模型,从而更为全面细致地分析各影响因素从产业层次的角度对碳排放所产生的影响,并采用灰色关联度分析对扩展后的广义费雪指数(GFI)分解分析结果进行验证;第五,基于面板数据展开关于中国省域能源消费碳排放的空间回归研究,在改进的具体STIRPAT模型的基础上对中国省域能源消费碳排放空间面板数据模型进行基本设定,并根据各类检验结果选择具体模型进行估计和溢出效应分析,然后通过可视化描述与分析以及地理加权回归模型分析来进行中国省域能源消费碳排放的空间异质性研究;最后,根据前文的研究分析总结出主要结论,并从能源价格机制、能源消费结构、产业结构、技术进步、提高环保意识和规划城镇布局方面提出政策建议。