随着互联网技术的迅猛发展和众多无线智能设备的普及,越来越多的移动用户趋向于使用移动设备下载内容、浏览新闻视频等。用户的这些行为导致了移动数据需求量的爆炸性增长,给移动蜂窝网络运营商造成了巨大的数据流量负载和网络拥塞。目前,大部分工作或针对激励机制,或针对用户合作参与D2D分流,而忽略了CT的自私与不合作属性,考虑不够全面。基于设备到设备的机会通信辅助移动数据分流,并激励用户积极参与,实现内容传输用户利润最大化和移动用户效用最大化是本文研究的重点。针对上述问题,本文主要内容及创新点如下:1)提出D2D辅助博弈的定价模型DASP（D2D Assisted Stackelberg Pricing）。首先,定义效用函数来量化移动用户的满意度和内容传输用户的收益。相较于大部分工作的移动用户效用函数,本文不只局限于单一影响因素,而是综合考虑了用户的内部需求、外部效应、网络效应和支付费用等因素。内容传输用户的效用函数考虑了其自私性与非合作性,通过内容提供商和移动用户支付给内容传输用户一定的费用来补偿其成本消耗。其次,利用Stackelberg博弈游戏模拟移动用户和内容传输用户间的相互作用。此定价机制是由移动用户发起,通过激励机制促进内容传输用户积极参与,从而实现双方效用的最大化。在第一阶段,内容传输用户首先为移动用户传输内容确定一个单价,使其总利润达到最大化;在第二阶段,基于给定的内容传输单价,移动用户制定内容请求策略,实现自身最大化效用。2)基于DASP模型实现移动数据分流。首先,着重分析DASP博弈游戏中纳什均衡点的存在性和唯一性,从理论上寻求最优化策略来共同最大化内容传输用户的利润和移动用户的效用。其次,设计了迭代的算法计算纳什均衡点,即DASP模型中移动用户和内容传输用户的最优策略,并证明此算法可收敛到纳什均衡点。最后,设计仿真实验,考察基于DASP模型的分流效果。本文采用小世界网络对所提出的网络结构进行了模拟,并与目前主流移动数据分流方法进行了比较。实验证明了本文的全面性考虑方法更具现实意义,具有良好的可行性和鲁棒性。通过本文提出的博弈模型,只需移动用户和内容传输用户交换策略信息,就可以得到内容传输用户的最佳定价,节省了大量的通信开销负担。在将来的工作中,将进一步考虑不同时段移动用户对数据分流的需求,建立动态模型。