基于文献分析的行政人格构成要素研究

来源 :北京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyperpp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
行政人格是行政人员在行政行为中自我价值与行政价值的共同实现,是对行政人员的行为、能力、思想、道德、价值和资格等人格特征的全面反映。行政人格研究为促进行政人员的能力提升、素质培训、评价考核、选拔任用和人力资源开发的科学化,促进政府治理能力的现代化具有重要作用。近年来,学术界关于行政人格的相关研究方兴未艾,涌现出大量的优秀研究成果。但关于行政人格的重要基础理论的行政人格构成要素研究偏少,仍未取得统一共识和明确定义。本文旨在通过对于行政人格文献的计量分析和深入研读,总结和分析出行政人格的构成要素,从而进一步厘清行政人格的确切概念,丰富行政人格的基础理论内涵。本文主要以1990年至2017年中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中收录进SCI、核心期刊和CSSCI之中的行政人格相关文献为研究对象。采用词频统计、中心性分析、聚类分析和作者合作网络分析等文献分析方法,运用SPSS、Cite Space和PICDATA等工具对文献数量、年度趋势、主要贡献作者、期刊来源、关键词等数据进行系统分析,对行政人格的基础性文献、核心作者所著文献和核心关键词相关文献进行深入阅读的和分析。本文研究发现,行政人格的构成要素众多,组成结构复杂,涵盖面较广。但通过有效归类总结,可主要归类为三个核心要素。分别是关系要素、工作要素和信仰要素,其中关系要素主要由人身要素和权力要素构成,工作要素主要由规则要素和效率要素构成,信仰要素主要由信任要素和服务要素构成。
其他文献
近些年,城市轨道交通在引领和支撑城市发展、推动发展社会经济、优化城市布局结构、降低环境污染、改善交通拥堵、提高公共出行度等方面发挥着越来越重要的作用。但与此同时,城市轨道交通运营安全隐患日益凸显,安全事故频频发生,严重威胁了人民的生命财产安全和影响了我国轨道交通事业的高质量发展。基于此,本文首先从发展历程、研究对象、研究方法、研究内容及实证分析等层面对国内外地铁运营现状进行了研究评述,得到了现有地
环境友好、结构稳定、低成本的橄榄石型正极材料引起众多科研工作者的兴趣和关注,但自身较差的锂离子的传输特性和低的电子导电性限制了此类正极材料的进一步发展。本文以橄
当今社会,居民亲自去医院看病的程序越来越繁琐,简单的数据测量也变得十分复杂,找医生看病咨询通常也需要提前预约排队,给居民造成了许多不必要的麻烦。社会目前处于信息高速
随着移动互联网和智能手机终端的飞速发展,微信作为国内用户使用频次最高的移动社交APP已成为移动互联网的最佳入口。2012年8月上线的微信公众平台,提供了一种全新的媒体信息
政府非税收入是政府财政收入的重要组成部分,在财政收入中担负着遗失补缺的职责。规范非税收入,对推进公共财政建设、落实政府公共服务职能、促进社会的法治化、民主化意义深远。非税收入从其产生、快速发展以来,就受到了政府、学者的密切关注,政府出台了一系列政策来抑制、减少非税收入的过快增长,不断完善非税收入征收管理体系,促进非税收入法制化和非税收入的健康发展。近几年,通过“减税降费”政策,国家清理了一批行政事
自从国际标准化组织于1987年颁布ISO9000标准以来,国外第三方认证公司开始在中国市场着手推广质量管理体系认证服务,随着改革开放的进一步扩大,中国在质量管理体系认证方面的
为了了解和及时反馈医学模拟教学法在外科学基础教学中的效果,本文对医学模拟教育的形成背景、发展情况、国内外研究进展及开展医学模拟教育的意义等几个方面,阐述了医学模拟教育的基本概念和概况。通过对南京医科大学临床医学专业学生进行传统教学和医学模拟教学的对比研究,设计教学案例及评价体系,并通过调查问卷对教学效果进行评价研究。本文采用文献分析法、专家访谈法、问卷调查法、随机对照研究法进行研究。选取2016级
伴随着城镇化的发展、城市人口与经济的增长以及城市居民消费模式的转变,消费者对商品和配送服务的需求也迅速增长。网络购物的兴起极大的改变了购物方式,也促进了快递物流业的迅猛发展。城市作为重要的物流配送网络节点,正面临着大量配送车辆尾气排放,噪声污染等恶劣影响。电动汽车具有能耗低、噪音低、污染小等优点,代替燃油车进行城市运输活动可以极大的改善解决传统车辆城市配送给城市造成的不利影响。然而,与燃油车相比,
随着人工智能时代的到来,深度学习正逐步被应用到日常生活的各个领域,例如,人脸识别、自动语音转换等,并取得了不亚于人类表现水平。然而,受复杂的内部结构影响,深度学习模型
随着科技的进步,我们所采集到的图像数据相较于以前不仅数量在变大而且维数和复杂性也在增加。同时,这些海量复杂的数据基本上都是非线性的,传统的学习算法无法有效的度量数