4G和5G网络通讯技术的不断发展,对网络运营商通讯基站的建设不断提出新的要求,通讯基站中核心网络节点的集群路由器的功能也不断复杂化,用于制造集群路由器的通讯背板的功能也越来越复杂,需要组装的电子元器件不断朝着大规模化和密集化的方向发展,这对电子组装设备提出了越来越高的要求。为提高大规模电子组装的生产效率,本课题对大规模电子组装过程的路径优化问题进行了研究,针对目前大规模电子组装路径优化算法存在的求解质量和求解速度上的问题,本文分别提出了对应的改进措施,克服了上述为问题,并结合改进的路径优化算法设计了全自动压接设备的控制系统,将改进算法应用于全自动电子组装压接过程中,对算法的改进效果完成了实验验证。本文设计了全自动电子组装压接设备的控制系统。通过研究组装设备功能需求和工艺流程的特点,并结合组装设备硬件结构的功能和特点,设计控制系统的上位机软件,上位机软件分别对运动控制、压力采集和图像处理等模块的功能进行了实现,从而完成了对电子组装压接设备的全自动控制,并为路径优化算法留出了接口。为提高全自动压接设备的生产效率,本文针对大规模电子组装过程设计了路径优化算法。通过对电子组装过程的特点进行研究,并分析目前大规模电子组装路径优化算法存在的不足,针对目前算法存在的容易陷入局部最优解和求解速度缓慢的缺点,本文提出了分治改进和并行化改进的策略,在提高暂态混沌神经网络算法求解质量的同时,还极大地提高了算法的求解速度。为验证本文提出的改进算法在大规模电子组装路径优化过程中的求解效果,本文设计了相关的验证实验。本文将改进算法与改进之前的暂态混沌神经网络进行了对比,验证了改进方案对求解质量和求解速度改进的有效性,并将算法与其他表现较好的算法进行了对比,验证了本文改进算法的求解效果。完成有效性验证之后,将算法与电子组装设备的控制系统上位机软件进行了结合,将改进算法运用在实际的电子组装生产过程中,实际效果表明,本文的改进算法可以有效提高大规模电子组装的生产效率。