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无线传感网络作为一种全新的信息获取技术，在军事、医疗及环境等领域有着广泛的应用前景。节点定位功能作为无线传感网络不可或缺的技术，具有重要的研究意义。然而目前与定位功能相对应的诸多定位算法性能不能满足实用要求，因此，本文综合运用OPNET软件和MATLAB数学工具，对基于DV-Hop算法和基于RSSI算法的网络定位展开研究，取得了一些有意义的成果，同时为相关定位算法研究提供借鉴和理论参考。 在基于DV-Hop定位算法的节点分布不均的局部网络中，距离较近的两节点经过多跳通信会引起的较大定位误差，本文提出了一种设置门限值的方法，有效减小由此造成的定位误差;针对相邻节点间通信而带来的累积距离误差问题，提出了一种基于RSSI的能准确反映相邻节点距离的跳数值统计方法，进而减小了由累积距离误差引起的传统DV-Hop算法定位误差。仿真结果表明:当信标节点比例分别为20％、30％而节点数目不同时，改进的DV-Hop算法平均定位误差低于原算法;当节点数目分别为35、55，而信标节点比例不同时，改进DV-Hop算法定位性能也优于原算法;当节点数为35且信标节点比例为28.6％时，改进DV-Hop算法提高了绝大部分节点定位精度，适用于解决随机分布网络未知节点的定位问题。 针对装备有GPS装置的移动信标，提出了一种基于RSSI的卡尔曼滤波定位算法，该算法利用最佳RSSI样本值，采用一种新的估算方法获取未知节点的初始坐标，再结合扩展卡尔曼滤波来实现。仿真结果表明: RSSI的干扰噪声对基于RSSI定位算法的精度影响显著，随着环境中干扰噪声的加剧，其定位精度有所下降，但通过组合运用卡尔曼滤波并适当增加卡尔曼滤波的迭代次数，有效提高了移动信标的定位精度及抗环境干扰能力。提出的基于RSSI的卡尔曼滤波定位算法对于移动信标具有较好的综合定位效果。