目前我国经济发展的路径已转变为创新驱动,高技术产业同时具备知识与技术密集的特点,是国家创新发展的领军产业,推动高技术产业创新发展,是实现经济发展以及产业结构优化升级的有利举措。我国高技术产业的创新资源投入量与创新成果产出量均在不断增长,但其创新效率如何,各地区间创新效率的差距及时空特征如何均有待进一步探究,这对推动高技术产业创新发展,减少其地区间差异具有重要意义。本文重视创新价值链的作用,采用定性与定量分析相结合的研究方法,首先将高技术产业创新活动过程分为技术研发与经济成果转化这两个相互联系的阶段,然后基于我国大陆30个省市(除西藏外)2009-2017年的面板数据,采用随机前沿分析方法测算了高技术产业两阶段创新效率,并对各地区高技术产业两阶段创新效率的差异性进行了衡量。由于空间溢出效应的存在,本文考虑了各地区在地理位置以及经济发展等多方面上的联系,构建出多种空间权重矩阵,分别进行创新效率的空间自相关性分析,在选择相对合适的空间权重矩阵及模型形式的基础上,运用空间β收敛分析模型探究高技术产业两阶段创新效率的收敛特征。最后根据实证分析的结论,提出了促进高技术产业创新生产活动协调发展的相关政策建议。研究结果显示:全国创新效率均值在技术研发阶段和经济成果转化阶段都不高,大部分年份都在0.6以下,但整体上呈现出上升态势;两阶段创新效率的地区分布呈现不平衡状态,高效率省市主要集中在东部地区;两阶段创新效率的地区间差异虽然存在,但均表现出逐渐缩小的态势;技术研发阶段与经济成果转化阶段的创新效率均存在显著的绝对β收敛与条件β收敛,前一阶段中绝对β收敛与条件β收敛速度分别为8.82%、9.59%,后一阶段中分别为10.34%、12.78%;在技术研发阶段,高技术产业创新效率的提升受到人力资本素质以及地区科技水平的显著正向影响,相应的影响因素指标每增加1%,这一阶段创新效率增长率分别增加0.40%、11.85%,但政府支持的作用不明显;在经济成果转化阶段,人力资本素质、政府支持、对外开放水平和经济发展水平这几个环境因素对高技术产业创新效率的提升均起到了显著的促进作用,相应的影响因素指标每增加1%,这一阶段创新效率增长率将分别增加0.45%、2.93%、0.10%、0.23%。