近年来,重庆市商品房的价格增长较快,商品房高昂的价格所导致的问题引起了社会各界的广泛关注,“房奴”一词在人们的社交网络和生活交流用语中频频出现。本文围绕重庆市商品房的价格进行了相应的分析研究,并对重庆市商品房的价格进行短期预测。研究的目的在于对影响重庆市商品房价格的因素有更加全面、客观和正确的认识,为重庆市商品房市场的各个参与者提供相应的参考意见。本文首先结合经济学中的相关理论,参考借鉴现有的研究成果,对影响重庆市商品房价格的需求因素、供给因素、膨胀因素和其他因素进行定性和定量分析研究。其中需求因素有人口数量、人均GDP、人均储蓄存款余额、城镇人均可支配收入,供给因素有土地出让金、年末从业人数、房地产行业完成投资额、开发商市场垄断力、商品房竣工面积,通货膨胀影响因素有住宅销售价格指数、居民消费价格指数,其他因素有三年至五年期贷款利率、房地产税。其次利用主成分分析对原始变量进行降维处理,利用2000年至2015年的相关数据,建立基于主成分分析的多元线性回归分析拟合模型和基于主成分分析的人工神经网络拟合模型,并比较两种拟合模型拟合重庆市商品房价格的准确性,最终得出基于主成分分析的人工神经网络模型拟合我市商品房的价格效果更优的结论。最后利用基于主成分分析的人工神经网络模型预测重庆市商品房2016年的平均价格为5440.8元/平方米,2017年的平均价格为5823.6元/平方米。本文的主要创新在于使用主成分分析与多元线性回归和人工神经网络相结合拟合我市商品房的价格,有效的解决了影响重庆市商品房价格的因素过多,模型过度拟合我市商品房的价格,导致模型泛化能力差的问题。最后结合前文分析研究结果,对重庆市商品房市场的各个参与者提供相应的参考意见。