随着计算机互联网技术、移动通信技术、云计算与现代物联网技术等的快速发展,人类社会数据的生产能力呈爆发式增长,一下子把人类推向了大数据时代。在如今这个数据量正在爆炸式增长的环境下,数据在不远的将来会作为政府、企业和其他组织机构的一种重要资产,数据在企业间的流通交易将在整体上提高企业的经济收益,也将拉动整个国家的经济增长,因此我们不能忽视数据资产交易所带来的巨大作用。并且,在不远的将来,国家或企业所拥有的数据资产总量将成为其自身的先发优势和竞争优势,是日后国家或企业竞争的关键所在。然而,目前数据资产流通交易的规制体系还很不完善,已有的相关规则也不够规范,数据资产的价值和价格难以评估,数据资产的产权归属难以明确,这些问题都将制约着数据资产的转让交易。基于以上情况,本文以数据资产为研究对象,以规范大数据环境下数据资产的交易为目标,在明确数据资产的基本概念的基础上来进行后续的研究。首先,本文界定研究涉及的基本概念和术语,明确数据资产与信息资产的区别,明确数据资产的定义与特征;梳理国内外学者对数据资产产权归属的相关研究和国内外学者关于数据资产价值评估以及定价规则方面的研究成果;对数据资产交易规则和交易规范化及基于区块链的数据交易技术相关研究进行综述。其次,通过研究国内外主要大数据交易平台的交易规则的研究,梳理出数据资产交易规则体系的基本构成。然后用层次分析法（AHP）来对数据资产交易规则体系各组成的重要性进行分析,为后续数据资产交易规则体系各组成的具体构建奠定基础。最后,对大数据环境下数据资产交易规则体系各组成进行具体构建,具体包括国内外数据法律法规和标准、数据资产交易参与方、数据资产交易客体、数据资产交易流程安全、数据资产交易信息披露规则、数据资产确权规则、数据资产价值评估规则、数据资产交易定价规则以及数据资产分类分级规则等,以期能为大数据环境下我国数据资产交易规范化制度体系建设提供有益的参考。