基于CPFR的汽车经销商库存管理问题的研究

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随着汽车行业的不断发展,市场对汽车零配件的需求越来越大,紧随而来的就是配件的库存管理问题,很多汽车经销商都存在严重的缺货或库存积压的问题。导致这种现象的原因,一方面是预测做的不够准确,另一方面就是在这个供应链上各节点企业都是各自为政,互相独立,做一些重要的决策计划彼此都不沟通。鉴于此,本文希望在CPFR(协作、计划、预测与补货)的基础上对销售进行预测,帮助提高汽车经销商需求预测的精度,提倡企业协同预测计划与补货,进而改善配件的库存问题。CPFR是一种新的研究供应链的管理模式,核心在于协同,强调供应链的上下游企业共享信息,协同预测计划与补货。本文主要研究内容如下:  (1) CPFR理论。CPFR强调供应链的上下游企业共同合作,协同预测,极大提高预测精度。  (2) winters预测模型。Winters模型将指数平滑引入季节模型,综合考虑了基本趋势、平滑趋势、季节变动以及时间变动,可以同时处理趋势和季节变化的影响,并能处理预测中的随机成分。运用该模型预测汽车经销商配件的需求。  (3)协同计划与补货。
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