【摘 要】
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电力负荷预测是电力系统规划的一个重要组成部分,并且也是电力系统规划的基础,它保证着电力系统的经济运行。对电力负荷预测的研究已经有很多年的历史了,到目前为止,有很多传统的预测方法和很多新兴的预测方法。虽然这些预测方法存在很多优点,同时也存在很多缺点。比如:传统的回归分析法的模型的缺点是初始化难度很大,因为各种外界因素对其影响很大;新兴的人工神经网络预测模型的缺点是训练速度很慢,并且存在很严重的不收敛
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电力负荷预测是电力系统规划的一个重要组成部分,并且也是电力系统规划的基础,它保证着电力系统的经济运行。对电力负荷预测的研究已经有很多年的历史了,到目前为止,有很多传统的预测方法和很多新兴的预测方法。虽然这些预测方法存在很多优点,同时也存在很多缺点。比如:传统的回归分析法的模型的缺点是初始化难度很大,因为各种外界因素对其影响很大;新兴的人工神经网络预测模型的缺点是训练速度很慢,并且存在很严重的不收敛情况。为了使电力系统安全经济平稳的运行,特别需要更精确电力负荷预模型。分形理论是一种有效处理分线性系统的
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开关磁阻电机(SRM)因其结构简单、成本低廉、调速范围广等突出特点而广受企业和研究人员的关注,但转矩波动和噪声也是其两大不可忽视的缺点。为了提高开关磁阻电机的性能,拓宽其应用领域,转矩波动抑止研究和控制参数优化成为开关磁阻电机深入研究的热点,而电磁特性的精确计算则是其中的重要基础。开关磁阻电机的特殊结构以及电磁材料的非线性导致其内部电磁场是高度非线性变化的,加之磁场复杂的边界条件,选择合适的计算模
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