基于小波包和模糊神经网络电机故障诊断研究

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异步电动机有着简单的结构,在实际应用中价格也并不昂贵,较其他产品运行相对稳定,因此在日常生产生活中有着举足轻重的作用。由于机械负载、工作环境等各方面的影响,电机出现故障使其运行不稳定形成经济等方面损失,乃至危及人身安全。因此,人们在研究异步电机的同时投入了大量精力去研究其故障诊断。随着计算机被广泛的应用到信号处理中,电机的故障诊断方法也在人们的不断努力下取得了很大的突破。本文在大量的浏览中英文文献的基础上,将小波包与模糊RBF神经网络相结合,并运用遗传算法进行优化的方法,研究了异步电机故障的诊断方法
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