如今各企业制造商不只是单纯依赖国内供应商,他们通常寻求海外供应商以获得更优质的供应质量和更低的成本。这种做法与商业全球化趋势相一致,但同时也不可避免地给供应链管理带来了额外的质量风险。由于制造商需求的个性化和供应商产品的多样性,制造商和供应商之间的良好匹配变得越来越重要,质量匹配水平已经成为企业创造持续竞争优势的重要手段。制造商和供应商之间有效和专业的质量匹配能够创造增值服务以及解决定制方案,从而在满足制造商和供应商的需求的基础上,实现利润最大化。基于以上背景,本文研究的问题是关于质量协同视角下供应商的评价与选择。供应商评估和选择是供应链管理中最受瞩目的问题之一,制造商和供应商之间的最佳匹配可以促进质量服务的持续改进从而提高效率。以多准则群体决策双边匹配理论和云模型为理论基础,本文首先根据制造商的质量保证水平,选择合适的评价指标构建基于供应商质量匹配的评价指标体系,对供应商的质量保证指标的协同度进行刻画。在此基础上,运用云理论,构建供应商评价模型,提出了基于质量协同角度的供应商选择标准框架。考虑到评价指标的多元性和量纲的不一致,本文主要采用个体满意度函数对望大型、望小型、望目型的定量评价指标进行了归一化处理。统一了量纲后,本文提出了一个刻画制造商和供应商质量匹配能力的标准,即,质量匹配度。在对供应商本身的质量能力进行评估的同时,用云理论中的汉明距离,不仅解决了不确定语言变量的问题,而且对供应商与制造商之间定性评价指标的匹配度进行了刻画。在权重计算方面,文章基于决策者的不确定性程度和偏离程度确定了与制造商相关的权重,制造商给出的评估矩阵的不确定性越小,决策越准确,这表明应该将更高的权重分配过来。基于以上模型,本文进一步用损失函数和相关矩阵赋权法对待选供应商的整体水平展开全方位的评价,以用来评估供应商整体质量保证能力,明确了供应商的质量保证能力必须满足制造商质量协同发展需要的目标及后续改进的方向,从而对待选供应商进行评估。最后用一个供应商评价的算例分析来验证本文中提出的供应商评价方法。与传统的供应商评价模型不同的是,本文考虑了制造商和供应商之间的质量匹配程度,不仅为企业供应商的评价问题提供了一个全新的思路,也为制造商进行高效的供应商选择与匹配提供了依据与流程参考。运用此模型选择的供应商结果更能符合制造商的具体要求,可以进一步为制造商提高生产效率,减少运作成本。