数字水印技术克服了传统密码学技术中加密的内容在解密和被破解之后不再安全的问题，因此近十年来日益受到各界普遍关注，并正逐渐成为一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术的有效手段。论文首先阐述了数字水印的研究背景及现状、数字水印的基本原理、感知模型、人类视觉特性(HVS)以及在数字水印技术中的应用。在此基础上，介绍了目前主流的水印嵌入算法，提出一种基于HVS的自适应图像水印算法。该算法首先根据载体图像自适应生成基于边缘特征的水印图像，接着利用人类视觉特性，将原始图像载体分裂为K个互不覆盖的8×8DCT块，计算各块的熵值，统计各块量化后非零系数的个数，把载体图像分为四类：平滑区、纹理区、边缘区和其他区域四类，不同的区域采用不同地嵌入强度，最后根据载体图像以及水印图像的大小，自适应的选择水印信号嵌入的位置，从而使水印在稳健性、不可见性和嵌入容量等方面达到较好的折衷。这种算法很好地利用了HVS特性，实现了水印自适应嵌入，提高了有意义水印的安全性和抗干扰能力，增强了水印算法的实用性。本文运用各种常见的水印的攻击方法对嵌入水印的图像进行试验，实验结果表明水印对一些常见的图像处理(如低通滤波、中值滤波、平移、锐化、剪切等)都具有较好的稳健性，从而证实了该算法的可行性和准确性。文章最后设计并实现了一个基于感知的自适应数字水印图像版权保护系统，进行了实验和分析，结果表明该水印系统具有良好的鲁棒性，具有一定的实用意义。