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随着市场经济的发展,尤其在国家电网公司三集五大体系之大建设管理标准化、规范化和专业化的目标引领下,在提高电网工程基建成本控制水平的要求下,传统定额概预算制度已经无法完全满足工程建设的需要,有必要引用广泛应用历史数据估算工程投资造价的智能模型来解决这一问题。近二十年来,模糊数学算法、线性回归、灰色理论估算法、各种智能算法被陆续应用于房地产及路桥等项目的工程估价预测中,但相对而言模糊数学及灰色理论所建立的模型和算法设计较为简单,模型构建的假设条件和因素忽略较多,而神经网络所涉及的BP算法的收敛性、鲁棒性