文本数字水印是数字水印领域中一个十分活跃的研究方向,在电子商务、电子政务、国家安全和版权保护等领域应用广泛,并得到越来越多人的重视和研究。基于文档图像和格式的文本数字水印算法由于不能抵御常规的光学扫描识别和格式变换的攻击,且不能适用于纯文本,在应用上有很大的限制。因此,人们提出了基于自然语言处理的文本水印技术,即自然语言文本水印技术。该技术在不改变文本原意的前提下,将需要隐藏的水印信息嵌入到原始文本内容中。由于和具体的文本格式无关,这种技术有着更大的应用前景。目前,针对英语的自然语言文本水印研究较多,而汉语的相关研究则很少。本文在现有自然语言文本水印的研究基础上,应用依存语法、变换分析等语言学理论和现有的自然语言处理技术,提出了一种基于依存句法的自动句法变换方案和一种新的基于句法变换的自然语言文本水印算法。在自动句法变换方案的设计中,首先提取并利用依存关系对句法变换规则进行描述,然后借鉴语句复述和基于转换的机器翻译中的有关思想,提出一种基于依存句法的自动句法变换方案,并用于生成水印嵌入时所需的同义句。在自然语言文本水印算法中,首先通过比较基于依存句法树排序和基于序列置乱的水印句选择算法,选择了后者作为本文水印句的选择算法。然后,在分析汉语词汇语素分布特点的基础上,提出一种针对汉语的基于句子权重的水印信息位表示方法。为了提高水印嵌入的成功率和水印的鲁棒性,算法采用语句分组的方法嵌入水印,并对水印信息进行了纠错编码。实验结果表明,水印提取的准确度较高,算法具有较好的隐蔽性、鲁棒性和一定的容量。