随着计算机技术和网络通信技术发展,工业控制系统也发生了重大的变革。网络化控制系统(Networked Control System,NCS)应运而生,其主要标志就是在控制系统中引入了计算机网络,从而使得众多的传感器、执行器、控制器等主要功能部件能够通过网络相连接,相关的信号和数据通过通信网络进行传输和交换,避免了点对点专线的铺设,增加了系统的灵活性和可靠性。对关键数据的恶意篡改攻击,可能导致系统严重失控;面向网络性能和面向数据的协同攻击,将可能导致系统完全崩溃;而采用访问数字认证、数据加解密技术,则将延长数据传输和控制的实时性;加之网络通信中不可避免存在的传输延迟、数据包丢失等问题,网络化控制还难以在工业控制领域得到大规模的应用。显然,智能电网已具备了网络化控制的物质条件,但是一些最基础的应用理论研究仍很薄弱;本文尝试对其中的一些关键问题进行研究。首先,用于预测各类场景下信息流量分布以及重要数据传输延时特性的智能电网信息流模型地位特别重要,它既可作为智能电网通信系统设计的依据,又可以与交换机端口流量检测进行对比,从而可以进行流量异常甚至病毒攻击的预测或预警;再次它可以用于判断数据传输延时外增加数据加解密是否可行,因为数据加解密也需要时间。在对比目前国内外学术界最为流行的三种信息流模型上,本文以变电站通信系统为例,在网络演算链路汇流方法CPJ(network Calculus and transmission Path based Junction flow method)基础上,推导了智能电网信息流流量分布以及信息端到端时延的矩阵定义以及演算方法,形成了明确、详细的定量分析计算流程,并以实际案例进行了演算验证。其次,网络化控制本质是时滞控制系统。对于时滞控制系统的稳定性求解,目前学术界也在艰难探索中。对于智能电网而言,危害最大的信息攻击在于使电网失去稳定,因此通过电网稳定计算来研究智能电网信息安全措施,尤其是考虑数据传输与加工综合延时的数据加解密延时问题非常重要。基于时滞控制系统稳定性求解方法,以单机无穷大输电网为例,本文将其线性时滞化,然后对其进行小信号稳定分析,建立线性状态方程,依靠已建立的线性时滞稳定性计算模型进行迭代计算,设计相应的控制增益K,获得容许的最大延时参数;结合基于CPJ的信息端到端延时计算,与线性时滞电网最大延时的方法,即可为设计数据加密算法时所需要考虑的延时提供量化依据。