随着人工智能和电子商务的发展，物流作为第三利润源泉逐渐浮出水面。物流作为每日每夜便利店正常运营的关键环节，其配送路径的优化对企业整体效益最优显得尤为重要。所以研究连锁便利店的物流配送路径优化，对新疆每日集团提高整体经济效益和促进绿色物流的发展具有重要的意义。
　　本文在对连锁便利店和物流配送路径优化的国内外研究现状的基础上，首先对物流配送与物流配送路径优化的概念、物流配送的特点和物流配送的运作流程等相关理论进行了详细概述；然后以新疆每日集团旗下每日每夜便利店作为研究对象，对其业务现状、物流配送流程进行分析，发现企业在物流配送环节存在的问题。将节约里程法与遗传算法对比分析发现，后者的优化结果更符合企业的要求，故以遗传算法作为本文研究的主要方法。以每日集团整体配送效益最优作为研究目标，构建了有时间窗约束的物流配送路径优化模型。基于所建立的VRPTW模型，进行遗传算法的设计，录入每日每夜便利店的数据并使用软件Matlab进行仿真求解，对比分析每日集团在物流配送路径优化前后的配送路径、配送里程和配送成本等相关数据，验证了所建立数学模型的可行性。本文是以每日每夜便利店的商品属性为基础，建立的是有时间窗约束的多目标路径优化模型，采用了带精英策略的快速非支配排序的遗传算法，改善了最优解集并降低了企业的物流成本。最后，论文根据优化后的配送路径，指出每日集团应更加关注物流配送的成本、结合电子商务平台拓展公司的业务范围、采用动态聚类的方法解决多配送中心的物流配送路径优化问题。