P2P网贷平台经历了问题平台集中暴发时期后,目前已进入合规检查并整改备案时期,增加了投资者在网贷平台进行投资理财的信心。加之现在越来越多的网贷平台广告充斥着人们的眼球,吸引了众多投资者跃跃欲试。然而,P2P网贷平台的投资者必然面临着投资项目的选择问题。虽然现在大多P2P网贷平台会先对借款者进行审核,再将审核通过的网贷项目在平台进行发布,但借款人违约的情况仍无法完全避免。因此,如何指导投资者识别出信用程度较高的借款人以及优质的投资项目,并进行投资决策,具有极其重要的研究意义。首先,对P2P网贷投资的国内外研究现状进行了综述,并介绍了P2P网贷投资和多属性决策的相关理论。其次,分析了基于偏好度的混合多属性决策方法。首先对偏好度进行分析,给出各属性值偏好度与属性权重的计算方法,然后通过偏好度的聚合算法计算出各方案的总体偏好度,从而得到各方案最终得分,得分最高的方案即为最优选择。再次,建立基于偏好度的P2P网贷投资混合多属性决策模型。首先对P2P网贷项目的基本信息进行分析,建立P2P网贷项目指标体系,然后从指标体系中选取影响因素较大的6个指标作为P2P网贷投资问题中的决策指标。最后依据基于偏好度的混合多属性决策方法,建立基于偏好度的P2P网贷投资混合多属性决策模型,来解决P2P网贷投资决策问题。最后,选取人人贷平台为背景,运用基于偏好度的P2P网贷投资混合多属性决策模型,模拟网贷投资者在人人贷平台进行网贷项目的投资决策过程。通过实例分析验证了基于偏好度的P2P网贷投资混合多属性决策模型在P2P网贷投资决策中的适用性和有效性,并给出人人贷平台的投资者如何进行投资决策改进的对策和建议。