危险化学品作为工业化时代不可或缺的元素,被普遍应用于城市建设的各个领域当中,随着各个领域对于危化品需求的增加,危化品在不同地区间的运输任务日益繁重。由于危化品自身有毒、有害、易燃、易爆炸等固有特性,使其在运输过程中存在较高的安全风险,截止2020年上半年,我国发生了280起较大及以上的危化品运输事故,造成了极大的经济损失、人口伤亡以及环境污染。面对频发的危化品运输交通事故,除制定相关的法律法规之外,提高危化品运输公司的监管能力迫在眉睫。论文以提高危化品运输公司的员工考评能力为目标,结合物联网技术、驾驶行为考评理论设计了一种危化品运输驾驶员驾驶行为考评系统,主要工作如下:（1）分析了国内外对于危化品运输车监测技术、预警技术和驾驶员考评的发展现状,针对其优点与不足得出危化品运输车驾驶员考评的研究意义并给出了技术路线。（2）根据功能将系统划分为数据监测系统、考评与管理平台两部分,分别讨论了各自的功能需求并给出了危化品运输环境中的驾驶员驾驶行为评分体系5个关键指标以及监测参数需求,介绍了论文所用到的物联网技术和驾驶行为评分指标权重确定方法。（3）分别对数据监测系统、考评与管理平台进行了开发设计。对于数据监测系统,选用STM32作为主控制器,Jetson nano作为边缘计算处理器,CC2530 Zig Bee模块作为外置传感器终端节点,对车速、车距、车辆地理位置、环境温度、驾驶员敏感操作行为进行监测,采集到的原始数据经过主控制器的判断算法处理后,结果通过4G模块上传到云服务器。对于考评与管理平台,采用My SQL作为系统数据库,Django框架作为Web后台开发框架,实现Web页面的开发设计。另外采用熵权层次分析法确定了驾驶行为评估体系的指标权重,在Django开发框架的View层通过调取数据库数据和制定的评分准则完成对于驾驶员驾驶行为的评分。最后对系统功能进行了测试,验证系统的可行性,测试结果表明监测参数可以汇集到物联网智能网关并依照Modbus TCP协议上传到阿里云服务器,服务器解析协议后将数据保存至数据库相应表单,同时服务器可以根据驾驶员的考评相关数据进行驾驶行为评分并将结果保存至数据库,Web页面可以通过后台系统查询相应的数据并在页面上显示。