矿石在进行分选的过程中,为了实现将简单矿中的有用矿物与脉石在视觉范围内直观区分开,以达到提高选矿效率的目的,探索设计采用双能X射线透射物质识别技术应用于选矿方面,并根据成像技术,设计一系列的图像处理方法来对此技术进行完善,进而提高识别系统的应用范围。矿石经过该系统一系列处理后可形成清晰、明显的矿物分布图像,从而可直观观察矿石中矿物元素的分布,进一步为矿物高效分离提供技术支撑。本文以Matlab软件及程序为基础,研究矿物成像处理技术,主要内容包括:第一部分针对矿石识别前存在的目标物体灰度图像与成像背景的区别度较低,大量噪声的出现等问题,采用数学方法对所搭建的整个系统进行矫正,对成像质量进行优化;第二部分在矿石的识别过程中,探究出一种去厚度影响的识别方法—R值映射法使映射后的R值图像不受矿石厚度不均的影响,确保提取出来的矿石图像数据的精确性;第三部分根据R值的一些图像问题,设计出一系列的数字图像处理方法对R值图像进行优化,使其经过处理后可直观观察出图像中矿物的分布及其含量。具体图像处理技术包括采用灰度增强技术对R值图像进行增强处理,采用数学形态学对图像的噪声进行去除,保护矿石图像的边缘信号,然后通过中值滤波优化图像噪点,最终设计出一种RGB配色方案,可更好的对图像进行细化配色,更方便的对矿石图像中的矿物进行观察。基于以上研究设计,选择实验进行矿物鉴别系统验证,并对比便携式荧光检测仪检测结果。结果表明,由图像处理所完善的双能X射线透射选矿系统,可直接应用于矿石中矿物种类及分布的鉴别与判断,且对矿石中的矿物分布范围判定准确率较高,矿石分辨率鉴别厚度范围为2~10cm;由于矿石中的相同种类矿物所显示颜色会相同,故使用该系统每次只对单独一种矿石的种类及含量进行识别,多次使用可建立不同矿石对应的数据库,进而更好更快地对某类矿石进行识别分选。总之,经图像处理设计完善的双能X线透射选矿系统可应用于对各类金属矿石的矿物识别与含量范围检测,同时为其它选矿方法提供技术基础。