计算机软件技术、网络通信技术和微电子技术的发展,医院管理信息化、网络化的需求,推动着医学图像数字化的快速发展。医学图像数据库是建立在图像数据库、图像处理、计算机网络技术及医学领域知识基础上,支持医学图像数据有效存储、传输、检索和管理的数据库技术。目前医学图像管理是以图像文件、现有成熟关系数据库或扩展关系数据库方式实施医学图像数据管理的,没有形成完善的适合医学图像特点的存储理论及数据模型,图像检索上只是基于文本的查询方式,这种方式不能满足临床医学工作者的需求。如何组织,管理和利用以基于图像内容的医学图像信息在临床医学领域具有重要的意义。基于内容的图像存储和利用还存在许多亟待解决的问题,对其进行深入研究有较大的学术价值和广泛的应用前景。　　 在分析现有数据库模型的研究思想、技术和方法的基础上,对医学图像数据库数据存储内容、数据模型、数据结构及原型系统初步实现等几方面进行了探索。本研究的主要内容包括:　　 1.探讨图像数据库的数据组织方法。在全面研究图像数据库的结构,分类以及常用的数据库存储模型的基础上,提出面向对象一网状图像数据库概念结构图。　　 2.针对传统数据库的不足,结合面向对象数据库模型和网状数据模型对图像数据组织和管理的优点,提出一种新型的图像数据存储模型:面向对象一网状图像数据模型。　　 3.构建出一个“对象-链”结构,解决了面向对象数据模型与网状数据模型之间的衔接问题,实现了数据操作信息的快速传递。　　 4.在图像对象的底层存储中采用网状模型的链式结构进行存储,实现了多个对象间的联想式访问,提高了查询速度。