【摘 要】
:
21世纪以来,随着世界经济的迅猛发展,化石能源被大量消耗,能源短缺和环境污染等问题日趋严重。生物柴油作为一种有潜力替代传统石油基柴油的新型清洁能源被广泛的研究和应用,随着生物柴油业的高速发展,副产物甘油的量却早已供大于求,如何对大量过剩的甘油进行有效转化引起了国内外众多学者的兴趣。在甘油的众多转化研究中,甘油丙酮缩醛反应因可生成主产物为丙酮缩甘油(solketal)这种可用作含氧燃料添加剂、表面活
论文部分内容阅读
21世纪以来,随着世界经济的迅猛发展,化石能源被大量消耗,能源短缺和环境污染等问题日趋严重。生物柴油作为一种有潜力替代传统石油基柴油的新型清洁能源被广泛的研究和应用,随着生物柴油业的高速发展,副产物甘油的量却早已供大于求,如何对大量过剩的甘油进行有效转化引起了国内外众多学者的兴趣。在甘油的众多转化研究中,甘油丙酮缩醛反应因可生成主产物为丙酮缩甘油(solketal)这种可用作含氧燃料添加剂、表面活性剂、食品添加剂、有机合成中间体和消毒剂等的物质,而逐渐引起关注;甘油和丙酮的缩醛化反应是一个典型的酸催化放热反应。开发应用于该反应的高活性的固体酸催化剂具有重要意义。本文采用离子交换法制备了一系列磷钨杂多酸盐催化剂,评价了这些催化剂在甘油丙酮缩醛反应中的催化性能,并使用XRF,N2吸附-脱附实验,X射线电子衍射,傅里叶变换红外,扫描透射电镜,氨气-程序升温脱附、水-程序升温脱附和吡啶吸附红外实验等多种手段对催化剂进行了表征。讨论了焙烧温度、反应时间、催化剂用量、丙酮甘油原料比等因素对甘油丙酮缩醛反应制丙酮缩甘油的影响。论文取得以下结果:1、以磷钨杂多酸(HPW)为原料,采用离子交换的方法成功制备了单阳离子取代的磷钨杂多酸盐催化剂Zr0.6H0.6PW、Cu1.2H0.6PW、Fe0.8H0.6PW和Zn1.2H0.6PW。这些催化剂保持了杂多酸的keggin结构,并形成了新的Lewis酸位。本文还在Zr0.6H0.6PW的基础上引进NH4+,制得(NH4)0.5Zr0.5H0.5PW催化剂,表征结果表明:相较于Zr0.6H0.6PW而言,(NH4)0.5Zr0.5H0.5PW是一种具有比表面积更大、颗粒更小的介孔材料,且该催化剂上的Lewis酸和Br(?)nsted酸酸量都有显著提升,同时NH4+的加入量使得催化剂的疏水性能大大增强,且对总的强酸量也有一定的影响。2、详细考察了制备获得的一系列单、双阳离子取代的磷钨杂多酸盐催化剂在甘油丙酮缩醛反应中的催化性能。实验结果表明,阳离子的种类与催化剂的活性有一定的影响,且其活性按 Zr0.6H0.6PW>Cu1.2H0.6PW>Fe0.8H0.6PW>Zn1.2H0.6PW 依次递减。在这些单阳离子改性的杂多酸催化剂中,Zr0.6H0.6PW催化剂的催化性能最好,在室温下,反应1小时可获得74.37%的甘油转化率、99.58%的丙酮缩甘油选择性;而加入了 NH4+的双阳离子(NH4)0.5Zr0.5H0.5PW催化剂在相同的条件下能获得90.48%的甘油转化率和99.82%的丙酮缩甘油选择性,并且该催化剂在重复使用多次后,仍表现出良好的稳定性。
其他文献
随着经济社会的高速发展和城镇化进程不断加快,城市工业遗产作为相对较为年轻的文化遗产专门类型,在城市发展建设、经济利益诉求中饱受冲击。尽管国际社会与国家层面曾出台相关文件强调了对城市工业遗产的重视,但像遂宁锦华纺织厂(以下亦简称“锦华厂”)这样的未定级城市工业遗存仍然面临着保护与利用的诸多难题,其遗产价值尚不能得到社会的广泛共鸣,更新规划呈现出历史文化保护让位于经济利益变现的趋势。在这一背景下,本文
全球城市化高速发展语境下普遍造成城市建设与山水风景关系割裂,使得汲取古代城市风景营建经验与智慧,传承具有中国特色的城市风景营建传统,成为当前城市风景研究的重要学术探索方向。我国历史城市的风景要素类型多元、游赏活动方式丰富、美学价值蕴含深厚,深入研究和揭示中国风景营造传统的内涵,对当代中国城市风景营造具有重要的现实意义。自20世纪60年代以来,有关中国传统城市风景的研究逐渐兴起,业已普遍关注到古代城
随着科技的发展和时代的进步,各行各业相对以往都有了翻天覆地的变化,人们的生活方式、工作方式也产生了极大的改变。互联网技术发达的今天,传统课堂教育也面临着巨大的挑战。近些年来,网络课程教育愈加流行,人们只需要一台电脑在家便可以进行视频学习,极其方便。然而,不可否认的是,尽管网络课程教育拥有诸多优点,但是相比传统教育方式,它也存在着不少缺点,其中缺乏即时反馈是网络课程教育存在的主要问题之一。尤其今年由
燃气日负荷预测结果的准确关系到燃气供应的可靠性,且直接影响燃气企业的经济效益。由于燃气日负荷的本质属于一个随机非平稳的时间序列,完全精准的预测几乎是不可能的。因此,国内外学者一直致力于提升其预测精度的研究。深度学习能够有效处理各种复杂预测问题,是目前人工智能研究领域的热点之一,将深度学习应用到燃气日负荷预测对提高预测精度和泛化性能具有重要的意义。因此,本文围绕三个不同用气结构城市,以居民用气为主的
随着教育信息化的快速发展和普及,在线考试系统和试卷自动评分系统越来越多。然而,由于汉语语法的复杂性和修辞的多样性,汉语主观题的自动评分依然是一大挑战。现有研究中,基于深度学习的评分方法要求的样本数过高,且评分结果的可解释性较低,无法就句子成分、修辞评分的标准等给出明确的评价信息以帮助小学生发现错误的地方并纠正错误。此外,目前的成绩计分方式只是简单累加各小题的得分,难以刻画学生对不同知识点的掌握程度
钢结构自重轻、延性好,且对于偏心支撑结构具有良好的耗能机制,抗震性能尤佳,我国现行规划中也提出要推广钢结构在地震频发地区的应用,钢结构的相关研究将成为时代的趋势。中国地震频发,且山地居多,因此山地建筑中典型的掉层结构的抗震性能需得到重视。目前为止,对掉层框架结构的抗地震倒塌能力、抗地震倒塌安全储备等方面的研究已经较为成熟,但已有研究中缺乏将钢结构与掉层结构的结合。因此,对掉层钢框架结构进行定量分析
基于人工智能的教、学、管正成为我国现代化教育教学的重要标志。考试不仅是检查学生学习情况的常见形式,也是人才考核与选拔的重要手段。尽管现行的考场已经按照标准化考场建设的相关规定安装了监控设备,但目前的监考方式仍然占用了大量的人力资源,未能研究够借助先进的计算机视觉技术自动地识别和理解考生的行为。本文以标准化考场为研究对象,研究基于深度网络模型的考场考生位置自动检测方法,可用于后续的智慧考场中考生行为
土壤镉(Cd)污染不仅会影响作物的安全生产,还会通过食物链威胁人体健康。原位钝化修复是目前大面积污染农田的常用修复技术,结合土壤环境条件,针对性地选择合适的钝化材料是影响修复效果的关键因子。本研究以水稻秸秆生物炭(RSB)及三种以该材料为原料制备的生物炭基复合钝化材料(氧化改性生物炭基复合钝化材料RFW-A、高温活化生物炭基复合钝化材料RFW-H、物理混合生物炭基复合钝化材料RFW-P)为研究对象
土壤重金属污染已经成为全球范围内备受关注的环境问题之一。土壤淋洗法因其快速高效且操作简便,被广泛用于重金属复合污染土壤修复当中,而环境友好型淋洗剂的筛选已成为这一技术研究的热点。本文选用氨基三亚甲基膦酸(ATMP)、羟基亚乙基二膦酸(HEDP)和二乙烯三胺五亚甲基膦酸(DTPMP)三种有机膦酸为淋洗剂,通过振荡淋洗试验研究在不同浓度、p H和淋洗时间下对四川省崇州某污染农田土壤(土壤A)和和汉源某
信息传播向来是人类社会中最为重要的传播现象之一。随着互联网的全球化普及,网络成为了信息传播的主要载体。近年来,在线社交网络等新型网络应用大范围流行,网络上的信息总量大幅度增加,信息传播速度也显著加快,各种信息传播行为对社会生活的影响明显增强。因此,对网络上的信息传播现象进行建模研究有着重要的意义。本文运用网络传播动力学及最优控制方法,对谣言传播与口碑营销这两种典型且具有相似性的信息传播行为分别进行