城市可持续发展的呼吁使得公众的环保意识提高，大气环境污染，已经成为人们倍受关注的城市环境污染问题之一。为了有效地治理大气环境污染，首先须对大气环境质量作出科学评价。这对加强大气污染的防治，减少大气污染对人体健康、经济和环境造成的危害，增强公众的环保意识具有重要意义。 本文在对大气环境质量评价工作中系统需求、总体方案、数据、系统关键技术等主要工作进行系统分析的基础上，利用面向对象的设计思想，将结构化分析和原型法相结合，以Microsoft Visual.NET2003为开发工具，进行了应用软件各模块分析和设计、界面设计等工作。体现了Windows环境下开发的应用软件的界面友好、使用方便、可扩展性强等特点，结合各地的实际情况稍加改动便可运行使用，具有很高的推广价值。 论文的主要研究内容和创新点如下： (1)从大气环境质量评价的全局出发，利用灰色预测法不仅能找到主要的污染因子，而且还能找出能使环境质量变差的潜在的污染因子；利用人工神经网络的方法，进行数据的特征提取，克服了引入新的样本后必须重新加以计算，使分类结果因样本的引入而发生改变的问题；利用动态多叉树算法，很好的解决当评价因子或样本改变时，会破坏已有知识，需要重新学习的问题。 (2)以西安市大气环境质量监测数据作为管理与处理对象，充分考虑气象数据、污染源数据和地理位置等因素之间的相互影响，将它们统一在系统数据库中，对西安市大气环境质量监测数据进行分析与评价，特别是将大气环境信息在网上发布，有利于大气环境信息的统一管理和共享流通。 (3)应用C／S和B／S混合的模式，结合Web GIS技术、移动Agent技术、XML技术、数据库技术、数据仓库技术、数据挖掘技术建立一个高度集成的、应用广泛、实用性强、技术先进、运行可靠的西安市大气环境质量评价系统，实现数据管理、数据查询分析、大气环境质量评价、系统维护、系统帮助等功能。