【摘 要】
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本研究采用语料库证据支持的方法,重点考察了轮机英语篇际词汇增长的三个问题:单独语篇词汇量分布,篇际词汇增长模型,累积语篇新增词汇量分布。 该研究表明,文本容量相近
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本研究采用语料库证据支持的方法,重点考察了轮机英语篇际词汇增长的三个问题:单独语篇词汇量分布,篇际词汇增长模型,累积语篇新增词汇量分布。 该研究表明,文本容量相近的语篇的词汇量呈正态分布。现有的数学模型(Brunet的模型,Guiraud的模型,Tuldava的模型及Herdan的模型)不能精确的描述轮机英语词汇增长曲线。通过对幂函数和对数函数的比较分析,本文构建了新的词汇增长模型,并应用此模型推导出轮机英语理论词汇增长曲线及其95%双向置信区间。 本研究对EFL教学有显著意义。新的词汇增长模型可用于推断任意给定的词汇量所对应的语篇数及任意数量的语篇可生成的词汇量。
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