近年来,由于能源危机和环境污染问题逐渐严重,锂电池的发展受到各国政府的高度重视,它是目前公认的比较理想的能源,应用在社会的各个领域,其中,锂电池作为纯电动汽车上的动力电源是它的一个重要应用。电动汽车是进年来比较热门的新能源汽车,它能否得到社会的认可,在一定程度上取决于电池的性能。为了满足国家对电动汽车安全的要求,保证纯电动汽车安全可靠的运行,就必须对动力电池的特性进行适当的评价。而锂电池的健康度是评价电池特性的一个重要因素,它跟电池的寿命紧密相关。因此在评价动力电池特性时,必须对电池健康度进行评价。本文根据锂电池的特性建立电池的内阻模型,然后根据此模型对电池的健康度进行合适的评价。在目前条件下,电池健康度一般是根据电池的外部特性来评价,但是评价效果一般。本文采用建立电池模型的方式,通过系统辨识得到电池的内部参数,然后分析电池内部参数,进而提出一种新的电池健康度的评价方法。通过内阻等参数对电池健康度进行合理的评价,能够有效解决传统方法存在的不足之处。本文的研究内容主要包括以下几个部分：(1)建立电池内阻模型,根据电池内阻模型写出电池模型的传递函数,使用递推最小二乘算法辨识出电池模型的内部各个参数,并在simulink中建立电池模型进行仿真,验证电池模型的可行性。(2)分析电池在使用过程中内部参数变化的本质原因。(3)通过对不同使用条件下的电池进行系统辨识,得到电池在不同的使用条件下内部各参数的值。分析影响电池健康度的各个主要因素。