基于深度置信网络的入侵检测研究

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入侵检测作为一种积极主动的安全防范技术,在网络安全上的应用历来已久。但是随着互联网的发展和应用的不断深化,网络攻击和入侵在数量和技术水平上的不断变化,基于新类型、多并发的攻击,使传统的入侵检测技术已经无法满足现有网络安全的要求。深度学习作为目前机器学习和人工智能的前沿技术,在语音识别、计算机视觉、大数据处理等方面都取得了巨大成果,也为解决当前的入侵检测问题提供了一个新的思路。本文基于对传统入侵检测技术的研究,结合深度学习方法下的深度置信网络,提出了一种基于深度置信网络的入侵检测技术,根据入侵检测数据的特点
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