随着计算机技术、网络技术的发展,特别是Internet用户的迅速增长和电子商务活动的逐渐启动,数字产品的网络发布、传送已成为趋势。但是,数字产品网络发布、传送过程中容易被侵权、盗版或恶意篡改。因而网络给人类带来了极大便利性的同时,也向人们提出了新的研究课题:数字产品的真实性保护和版权保护。数字水印是解决这一课题的重要技术。数字水印是将具有特定意义的标记—水印,利用数字嵌入的方法隐藏在数字图像、声音、视频、文档等数字产品中,用以证明创作者对其作品的所有权,并作为鉴定、起诉非法侵权的证据,同时通过对水印的检测和分析保证数字信息的完整可靠性,从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。 水印算法包括水印嵌入和水印提取/检测,根据水印提取/检测是否使用原始作品分为盲检测水印算法和非盲检测算法。本文首先介绍了数字水印系统的一般框架,水印的各种嵌入和检测方法,水印的攻击方法。然后重点介绍了作者在小波域数字水印方面的研究和创新,在总结前人的研究基础之上,作者了以下方面的研究: 1.本文提出一种基于混沌加密和人类视觉特性(HVS)的数字水印算法。首先将含有版权信息的二值图像水印,利用混沌序列进行加密,使水印嵌入方案具有一定的安全性。然后根据视觉特性,将一位水印信息自适应地嵌入一棵小波树的重要系数中。通过实验证明:该算法得到的水印图像对噪声和常见的图像处理(尤其是JPEG压缩)有较好的鲁棒性和不可见性。 2.该算法利用人类视觉系统(HVS)的特征在离散小波变换(DWI)域中来嵌入水印。引入了DWT中的HVS如灰度级敏感度、边缘噪音敏感度和频率掩蔽。这些特征模型用来作为权值函数的因子。我们做了一些修改以计算视觉上可容忍的最大水印能量。 数字水印技术是一门新兴的边缘学科,它涉及通信与信息理论,图像与语音处理,信号检测与估计,密码学,数学,人类听觉与视觉系统,计算机网络与应