数值天气预报目前已成为制作气象预报的重要手段之一,将卫星辐射率资料进行合理同化,可以为其提供一个较为精确的初始场,从而提高数值预报精度。本文针对两种完全不同的天气状况,以较粗空间分辨率的NCEP再分析资料驱动中尺度模式WRF提供背景场,采用集合平方根滤波(EnSRF)同化方法对NOAA卫星AMSU-A第5通道辐射率资料进行直接同化,以此来探究卫星资料同化对改进WRF初始场的效果,同时考察了水平局地化处理在同化中的影响。主要工作如下：首先,借助观测系统模拟试验,选取晴天状况下的江淮流域为模拟区域,分别设计了五组同化试验,其中包括一组不进行局地化的试验和四组不同局地化半径取值下的试验,试验结果表明：在晴天条件下,同化后位温、水汽混合比、水平风速u分量、水平风速v分量的分析场较同化前的背景场均更加接近于真实场,尤其是对所选通道辐射率观测值贡献较大的那些层；同化对不同要素的改进效果略有差异,其中,对温度场的改善最为显著；就五组试验之间对比而言,进行局地化处理之后的同化结果明显优于不进行局地化时的结果,特别是当有效半径为400km时,同化表现出令人满意的效果。其次,在有降水状况下的同一区域,分别进行理想试验和实际试验。理想试验设置与晴天状况时类似,结果表明：在有降水的天气状况下,同化对四个要素场在特定高度层上也表现出一定的正贡献；不同要素之间的同化效果区别较大,总体上,改善不及晴天时明显；局地化处理对同化的影响不能一概而论,只有选取合理的有效半径,才能同时保证同化在温度场、湿度场、水平风场上产生积极的影响。最后,有降水状况下的实际试验结果表明：将实际卫星观测资料应用于同化中,对各要素的分析场均具有不同程度的调整作用,可以相对丰富大气温度场、湿度场、水平风场的初始场信息；同时,经同化后的6h和24h模拟预报能够在一定程度上更为精确地描述降水的强度和范围,不过,同化后的结果在某些区域同样差强人意,有待更进一步的研究。