多Agent技术及其在供应链管理中的应用研究

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Agent技术是人工智能和计算机科学领域内新兴的研究热点。自治Agent和多Agent系统为复杂系统的分析、设计和实现提供了新的思路。Agent技术的应用领域越来越广泛。本文主要研究了Agent技术的重点和难点问题——多Agent系统的协作和协商问题。首先,本文总结了Agent的发展历程,分析目前该领域的现状以及研究和应用中存在的问题和不足。其次,研究了多Agent系统的协作和协商问题。介绍了三种协调机制,并对它们进行分析比较;设计了一个协商模型,将协商过程分为讨论和决策两个阶段,利用具有通信功能的贝叶斯均衡理论进行决策分析。 另外,将Agent技术引入到供应链的管理领域,用于实现供应链管理的智能化。构造了以Agent为主体的智能供应链管理系统模型,建立了基于社会约束和对话规范的协调机制。最后,以库存管理为例,详细阐述Agent技术在供应链管理中的应用。
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