2008年,广东省提出“双转移”战略──即产业跟劳动力转移。在“双转移”过程中,开平作为珠三角的“短板”,面临产业结构“洗牌”的机遇与挑战。一方面,在“双转移”过程中,可能为开平引进大量的资金、技术、人才以及成熟先进的产业链,另一方面可能造成区域产业结构同化,最终导致产业的“柠檬效应”或者自身传统产业的优势在区域产业结构升级中渐渐被削弱。为此,翠山湖产业转移园作为开平在“双转移”下产业承接的重要载体,做好园区相关的产业规划与定位,合理科学地预测园区的收入与支出,从而对园区的财务效益作出科学的评估。这对于培养园区主导产业的发展,把握园区未来的规划发展具有重要意义。本文首先根据影响主导产业选择的一系列指标运用主成分分析方法对翠山湖产业园重点发展的主导产业作出客观的评价。然后再根据园区运营的实际情况与园区的未来发展规划以及相关的工程造价的相关规定估算出园区的现金流出。在园区的收入方面,主要包括了厂房出租收入、出让土地收入、园区管理费用收入以及税收留成收入。其中税收留成收入预计实质上是一个复杂的非线性系统,各主导产业的投资强度、各主导产业的投资规模、园区的总体用地面积等等都是影响税收留成的关键因素。各个因素处于不断变化之中,而传统的预测方面往往忽视了这点,本文提出用误差反向传播神经网络(BP神经网络)的方法解决。BP神经网络是一个非线性的动态系统,可在任意精度内实现变量间的非线性关系的映射。通过样本学习与训练,使系统具有处理非线性能力、系统拟合能力,从而使得在不确定性的情况下,提高预测精度。鉴于园区运营的初期,影响园区税收留成的各个因素在只有两年半的时间内并不显著,本文首先利用基于时间序列的单因素BP神经网络来预测园区的税收留成,并在这个基础上对园区的财务效益进行初步的评估。当园区达到达产期时,主导产业的几个相关的指标对园区的税收留成的结果十分显著,本文在最后提出了建立多因素BP神经网络并对园区的财务评估进行修正的初步模型。