随着信息化战争态势的持续演变,雷达一方面扮演着重要角色,一方面面临着生存问题,生存即必须有效应对面向雷达的导弹打击和电磁干扰。雷达干扰的方式主要有旁瓣干扰和主瓣干扰,其中为了应对旁瓣干扰,学者们已进行了较为深入的研究,但主瓣干扰抑制的研究则起步较晚,再加上干扰在主波束之内,难以在有效保留目标信号的同时抑制干扰。相关研究结果表明,除了在时、空、频域上目标信号与干扰存在区别外,在极化域也常常体现出鲜明的差异,因此研究并运用极化信息来对抗主瓣干扰有着巨大的优势。本文基于目标信号和干扰在极化域的特征差异,对二者进行极化分离,并在有效抑制干扰的同时保留目标信号,进而达到抗主瓣干扰的目标。本文首先对电磁波的极化和极化敏感阵列进行了介绍,深入研究了多种基于极化滤波的抗干扰算法,经数学推导及相关实验对这些算法的性能做出了讨论,为后续的课题打下了研究基础。其次,本文以均匀线性阵列接收模型为例,研究了包括阻塞矩阵预处理(BMP)、特征投影预处理(EMP)和斜投影空域滤波(OPPF)在内的三种传统的非极化抗主瓣干扰算法,重点对每种算法抗主瓣干扰的效果进行了分析与讨论,分别指出其优点与不足。针对干扰的参数估计问题,本文研究了一种适用于任意极化敏感阵列形式,在少快拍或者单快拍条件下性能较高,且复杂度较低的角度和极化参数联合估计方法。该方法基于极化敏感阵列的块稀疏估计模型,应用块正交匹配追踪算法实现距离-多普勒域的单快拍空间角度和极化参数联合估计,并进一步获得目标和干扰的空间角谱和极化谱。仿真分析和实测数据处理结果表明了该参数估计方法的有效性。最后,本文介绍了雷达的干扰类型,通过仿真实验对几种典型干扰的特性进行了重点分析。在建立了不同的干扰模型后,针对干扰位于主瓣内的情况,提出了两种基于极化分离的抗主瓣干扰方法来抑制干扰。仿真分析验证了该方案的可行性。