随着视频监控的推广普及与技术提升,越来越多的监控视频价值有待发掘。深度学习技术的发展使得对图像的处理更加高效。如何实现对诸多监控视频的存储、播放等成为一个关键问题。本毕设论文研究基于驾驶员智能视频行为分析的多路监控视频信息管理系统,采用集群技术、网络技术、多媒体等技术相互结合形成最终解决方案,实现了对多路监控视频的高效存储与动态调度。本文首先对本项目的背景和研究目的进行了分析,然后结合对于国内外监控方案、视频存储方案和视频播放方案等的具体调研对本文的研究内容进行了明确。针对解决方案需要用的相关技术进行了详细的整理与介绍。接着是针对项目多路监控视频信息管理系统的实际需要进行研究分析,借助用例图、序列图、活动图等工具逐步完善具体的功能需求和性能需求。接下来针对确定的需求进行了系统的概要设计,用层次架构图等方式进行展示,作为下一步系统具体实现的整体框架。再者对多路监控视频信息管理系统的数据库、客户端和服务器端的功能进行实现。最后针对系统的所有功能点进行了测试并列举了部分测试用例及测试结果。本文的创新点包括:1、视频展示直接实现了从HDFS播放视频,减少多服务器集群的带来的成本提升;2、对视频播放请求进行负载均衡分配,解决单服务器带来的瓶颈问题。