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随着全球市场竞争的加剧和物联网、云计算等信息技术的飞速发展,制造业迎来了新一轮的技术革命。这也对制造企业的生存提出了更高的要求:在降低生产成本和减少资源消耗的前提下提高产品质量和生产效益。因此,制造企业开始向智能化、敏捷化和可视化的方向发展。这同时也给制造执行系统(M ES)的发展带来了新的契机。众所周知,电子产品表面贴装(SMT)产业是21世纪制造业的核心产业之一,但却始终没能实现MES的普及。MES是处于计划层和车间层操作控制系统之间的执行层,在计划管理层和底层控制之间架起了一座桥梁。为实现电子产品制造过程中对SMT车间的实时、精细化管控,本文提出了一种基于智能对象的SMT车间制造执行系统,在介绍RFI D在车间的系统化部署的基础上,详细分析了SMT车间数据采集模式,并描述了智能对象在SMT制造过程中应用。主要研究重点有:1、构建了基于智能对象的SMT车间SO-MES框架体系。通过分析SMT车间的生产流程和车间传统MES系统存在的问题,设计了SM T车间的MES系统功能架构,并构建了基于智能对象的SMT车间MES系统架构。2、分析了基于智能对象的SMT车间制造过程数据采集。通过对传统电子产品制造过程的数据采集现状进行分析,提出基于RFID的智能对象,在此基础上,研究了基于智能对象的SMT制造过程控制方法,使用数学符号和形式化定义来监控生产过程状态,最后介绍了智能对象在SMT制造过程中的三个主要应用:在制品数量计算、贴装工位瓶颈工序的发现以及物料防错算法。3、详细分析了基于智能对象的SMT车间生产数据挖掘。使用数据挖掘模型对MES系统导出的SMT焊接数据进行分析,根据输入变量来预测焊接质量,并找出导致焊接质量不稳定的关键因素,进而做出改进。结论表明,对焊接质量影响较大的因素有贴装得分、回流区温度和刮刀速度,其次,冷却区温度和传送速度这两个变量对焊接质量的影响也较大。最后以广州某公司的MES应用为例介绍了该企业构建智能车间对象的具体操作过程,并对车间的可视化管理、生产信息实时查询、物料双向追溯等做了详细展示,并对车间实时MES系统后的经济效益做了分析,验证了SMT车间实施基于智能对象的MES系统的可行性,对SMT制造企业的生产起到了一定的推动作用。